Інформаційна технологія побудови моделі адаптивного тестування в системах дистанційного навчання

Пікуляк, Микола Васильович

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/5365

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Пікуляк, Микола Васильович	-
dc.date.accessioned	2020-04-15T13:18:15Z	-
dc.date.available	2020-04-15T13:18:15Z	-
dc.date.issued	2018-07-11	-
dc.identifier.citation	Пікуляк М. В. Інформаційна технологія побудови моделі адаптивного тестування в системах дистанційного навчання / М. В .Пікуляк // Вісник Хмельницького національного університету. – 2018. – № 4. – С. 153–158.	uk_UA
dc.identifier.issn	2307-5732	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/5365	-
dc.description.abstract	Розглянуто стан, проблеми і перспективи розробки адаптивних систем дистанційної освіти. Запропонована інформаційна технологія побудови моделі адаптивного тестування із застосуванням методу дихотомії, яка дозволяє підвищити точність обрахунку оцінки рівня знань студента та мінімізувати кількість проведених тестувань. Розроблена математична модель методу дихотомії, на основі якої побудовано алгоритм встановлення рівня знань студента. Виконано експериментальну перевірку та досліджено ефективність застосування розробленого методу в навчальному процесі	uk_UA
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Хмельницький національний університет	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	;4	-
dc.subject	система дистанційного навчання, адаптивне тестування, метод дихотомії, рівень знань	uk_UA
dc.title	Інформаційна технологія побудови моделі адаптивного тестування в системах дистанційного навчання	uk_UA
dc.title.alternative	Іnformation technology of adaptive testing model construction in distance learning systems	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Appears in Collections:	Статті та тези (ІФК)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
(263) 2018-4-t_removed.pdf		882.95 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets