1. Precarpathian National University Repository
  2. Відкриті архіви підрозділів ПНУ
  3. Факультет математики та інформатики
  4. Статті та тези (ФМІ)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/4074
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorТкачук, Валерій Михайлович-
dc.date.accessioned2020-04-03T10:00:25Z-
dc.date.available2020-04-03T10:00:25Z-
dc.date.issued2018-11-
dc.identifier.citationТкачук В.М. ПОКРАЩЕНИЙ КВАНТОВИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ З КУТРІТНИМ ПРЕДСТАВЛЕННЯМ В ЗАДАЧАХ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ/ Тези доповідей IV Міжнародної науково- технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем».-2018.-с.182-185uk_UA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/4074-
dc.description.abstractРобота квантового генетичного алгоритму базується на поєднанні ідей класичного генетичного алгоритму та технології квантових обчислень . В основі такого підходу лежить поняття кубіта – квантової системи із двома основними станами. Як показали дослідження , вико- ристання квантової логіки із кількома, більше двох, основними станами є більш перспективним з точки зору обчислювальної потужності та ефективнос- ті роботи алгоритму.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subjectФункціональна оптимізаціяuk_UA
dc.subjectквантовий генетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectквантові обчисленняuk_UA
dc.subjectквантові операториuk_UA
dc.subjectкутрітuk_UA
dc.titleПОКРАЩЕНИЙ КВАНТОВИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ З КУТРІТНИМ ПРЕДСТАВЛЕННЯМ В ЗАДАЧАХ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
Розташовується у зібраннях:Статті та тези (ФМІ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
kmoss2018-182-185.pdf330.3 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.