Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/4074
Назва: ПОКРАЩЕНИЙ КВАНТОВИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ З КУТРІТНИМ ПРЕДСТАВЛЕННЯМ В ЗАДАЧАХ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ
Автори: Ткачук, Валерій Михайлович
Ключові слова: Функціональна оптимізація
квантовий генетичний алгоритм
квантові обчислення
квантові оператори
кутріт
Дата публікації: лис-2018
Бібліографічний опис: Ткачук В.М. ПОКРАЩЕНИЙ КВАНТОВИЙ ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ З КУТРІТНИМ ПРЕДСТАВЛЕННЯМ В ЗАДАЧАХ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ ОПТИМІЗАЦІЇ/ Тези доповідей IV Міжнародної науково- технічної конференції «Комп’ютерне моделювання та оптимізація складних систем».-2018.-с.182-185
Короткий огляд (реферат): Робота квантового генетичного алгоритму базується на поєднанні ідей класичного генетичного алгоритму та технології квантових обчислень . В основі такого підходу лежить поняття кубіта – квантової системи із двома основними станами. Як показали дослідження , вико- ристання квантової логіки із кількома, більше двох, основними станами є більш перспективним з точки зору обчислювальної потужності та ефективнос- ті роботи алгоритму.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://hdl.handle.net/123456789/4074
Розташовується у зібраннях:Статті та тези (ФМІ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
kmoss2018-182-185.pdf330.3 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.