Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/3796
Title: ОПТИМІЗАЦІЯ ФУНКЦІЙ НА ОСНОВІ КВАНТОВОГО ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ІЗ БАГАТОЗНАЧНОЮ КВАНТОВОЮ ЛОГІКОЮ
Authors: Ткачук, Валерій Михайлович
Keywords: Квантовий генетичний алгоритм
багатозначна квантова логіка
кубіт
кудіт
квантові обчислення
квантова хромосома
Issue Date: Mar-2018
Citation: Ткачук В.М. ОПТИМІЗАЦІЯ ФУНКЦІЙ НА ОСНОВІ КВАНТОВОГО ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ІЗ БАГАТОЗНАЧНОЮ КВАНТОВОЮ ЛОГІКОЮ/ Матеріали конференції "Сучасні проблеми математичного моделювання, обчислювальних методів та інформаційних технологій".-2018.-с.146-147
Abstract: Типові підходи до побудови квантових генетичних алгоритмів грунтуються на використанні поняття кубіта – квантової системи із двома базовими станами . Проте багатозначна квантова логіка із кількома, більше двох, основними станами, є більш перспективною з точки зору обчислювальної потужності. Кудіт фактично є квантовою одиницею інформації, яка може приймати будь-яке із n основних значень.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/3796
Appears in Collections:Статті та тези (ФМІ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Збірник_ITconf.pdf81.31 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.