Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/18136
Назва: Моделі розподілу особин на пробних площах: 3. Статистичні характеристики. Кореляційний та реґресійний аналі
Інші назви: The models o f species’ distribution on the test area: statistic characterisctics, correlative and regressive analysis
Автори: Сіренко, Геннадій Олександрович
Кузишин, Ольга Василівна
Мідак, Лілія Ярославівна
Ключові слова: Pinus cembra L.
кедр
Picea abies
ялина
пробна площа
елементарна комірка
асоціація
особина
середнє арифметичне
дисперсія
середнє квадратичне відхилення
коефіцієнт варіації
ступінь просторової аґретації
начальний момент
центральний момент
показник асиметрії
показник ексцесу
вибіркова сукупність
генеральна сукупність
коефіцієнт кореляції
нормальний розподіл Ґаусса
Дата публікації: 2008
Видавництво: Прикарпатський національний університет імені Василя Стефаника
Бібліографічний опис: Сіренко О. Г., Кузишин О. В., Мідак Л. Я. Моделі розподілу особин на пробних площах: 3. Статистичні характеристики. Кореляційний та реґресійний аналіз // Вісник Прикарпатського національного університету імені Василя Стефаника. Серія Біологія. - Івано-Франківськ. - 2008. - № 11. - С. 76-89.
Короткий огляд (реферат): Приведені статистичні характеристики просторового розподілу ялини особин Pinus cembra L. та Picea abies на пробних площах, закладених за двома схемами для чорнично-зеленомохової (асоціація І) та сфагнової (асоціація II) структур. Виявлені кореляційні зв'язки між параметрами просторового розподілу особин. Обґрунтовано надійність визначення закону просторового розподілу особин за показником ступеня просторової агрегації та інших показників. Показана можливість опису просторового розподілу особин за нормальним законом Ґаусса.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://hdl.handle.net/123456789/18136
Розташовується у зібраннях:№ 11

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Сіренко О.Г., Кузишин О.В., Мідак Л.Я. С.76-89.pdf917.75 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.