Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/17446
Назва: Analysis of methods of recognizing the emotional state of dogs which provide physical protection and safety of critical infrastructure objects
Автори: Slobodian, Mariia
Ключові слова: barks classification
acoustic communication
dog vocalizations analysis
EDS
MFCC
Дата публікації: 30-вер-2022
Видавництво: Taras Shevchenko National University of Kyiv
Бібліографічний опис: M. Slobodian, "Analysis of methods of recognizing the emotional state of dogs, which provide physical protection and safety of critical infrastructure objects," VI International Scientific and Practical Conference on Applied Systems and Technologies in the Information Society (AISTIS), V. Pleskach, V. Zosimov, and M. Pyroh, Eds. Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine, Sept. 30, 2022, pp. 297-302, doi: 10.5281/zenodo.7392439
Короткий огляд (реферат): This paper presents a general overview of the methods for automated recognition of dogs' emotional states using acoustic features.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://zenodo.org/record/7392439
http://hdl.handle.net/123456789/17446
Розташовується у зібраннях:Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
AISTIS-2022_Slobodian.pdf451.92 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.