Дослідження масштабування та розробка рекомендаційної системи методами глибинного навчання та технологій великих даних

Гой, Владислав

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/17354

Title:	Дослідження масштабування та розробка рекомендаційної системи методами глибинного навчання та технологій великих даних
Other Titles:	Research of scalability and development of recommender system using methods of deep learning and big data technologies
Authors:	Гой, Владислав
Keywords:	python apache spark sql pandas великі дані обробка даних рекомендаційна система оптимізаційні методи
Issue Date:	29-Nov-2022
Publisher:	Vasyl Stefanyk Precarpathian National University
Citation:	V. Hoi, "Research of scalability and development of recommender system using methods of deep learning and big data technologies [Doslidzhennia masshtabuvannia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy metodamy hlybynnoho navchannia ta tekhnolohii velykykh danykh]," (in Ukrainian), 2022 International Conference on Innovative Solutions in Software Engineering (ICISSE), Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, Ivano-Frankivsk, Ukraine, Nov. 29-30, 2022, pp. 286-290, doi: 10.5281/zenodo.8325435
Abstract:	У даній статті представлено розробку механізму рекомендацій із використанням технологій великих даних і методів оптимізації, створених для прискорення обробки даних.
URI:	https://zenodo.org/record/8325435 https://doi.org/10.5281/zenodo.8325435 http://hdl.handle.net/123456789/17354
ISBN:	978-966-640-534-3
Appears in Collections:	Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
2022_ICISSE_Hoi.pdf		306.77 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets