1. Precarpathian National University Repository
  2. Відкриті архіви підрозділів ПНУ
  3. Факультет математики та інформатики
  4. Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/17354
Назва: Дослідження масштабування та розробка рекомендаційної системи методами глибинного навчання та технологій великих даних
Інші назви: Research of scalability and development of recommender system using methods of deep learning and big data technologies
Автори: Гой, Владислав
Ключові слова: python
apache spark
sql
pandas
великі дані
обробка даних
рекомендаційна система
оптимізаційні методи
Дата публікації: 29-лис-2022
Видавництво: Vasyl Stefanyk Precarpathian National University
Бібліографічний опис: V. Hoi, "Research of scalability and development of recommender system using methods of deep learning and big data technologies [Doslidzhennia masshtabuvannia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy metodamy hlybynnoho navchannia ta tekhnolohii velykykh danykh]," (in Ukrainian), 2022 International Conference on Innovative Solutions in Software Engineering (ICISSE), Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, Ivano-Frankivsk, Ukraine, Nov. 29-30, 2022, pp. 286-290, doi: 10.5281/zenodo.8325435
Короткий огляд (реферат): У даній статті представлено розробку механізму рекомендацій із використанням технологій великих даних і методів оптимізації, створених для прискорення обробки даних.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://zenodo.org/record/8325435
https://doi.org/10.5281/zenodo.8325435
http://hdl.handle.net/123456789/17354
ISBN: 978-966-640-534-3
Розташовується у зібраннях:Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2022_ICISSE_Hoi.pdf306.77 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.