Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/14764
Назва: Використання нейронних мереж для розпізнавання касових документів
Інші назви: Дипломна робота на здобуття другого (магістерського) рівня вищої освіти
Автори: Бойко, Богдан
Ключові слова: розпізнавання символів
штучна нейронна мережа
прихована марковська модель
Дата публікації: 2020
Видавництво: ПНУ ім. В.Стефаника
Короткий огляд (реферат): Метою дослідження магістерської кваліфікаційної роботи є збільшення точності розпізнавання символів в касових документах з використанням штучних нейронних мереж. Щоб досягнути поставленої мети необхідно виконати такі завдання: 1) проаналізувати процес розпізнавання символів; 2) розглянути існуючі методи вирішення задачі розпізнавання символів; 3) розробити структуру нейронної мережі; 4) сформулювати стадії інформаційної технології розпізнавання символів; 5) розробити алгоритм реалізації розпізнавання символів на основі нейронної мережі; 6) виконати реалізацію інформаційної технології розпізнавання символів на основі нейронної мережі;
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://hdl.handle.net/123456789/14764
Розташовується у зібраннях:Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Boiko_Rovinsky.pdf517.75 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.