Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://hdl.handle.net/123456789/14764
Назва: | Використання нейронних мереж для розпізнавання касових документів |
Інші назви: | Дипломна робота на здобуття другого (магістерського) рівня вищої освіти |
Автори: | Бойко, Богдан |
Ключові слова: | розпізнавання символів штучна нейронна мережа прихована марковська модель |
Дата публікації: | 2020 |
Видавництво: | ПНУ ім. В.Стефаника |
Короткий огляд (реферат): | Метою дослідження магістерської кваліфікаційної роботи є збільшення точності розпізнавання символів в касових документах з використанням штучних нейронних мереж. Щоб досягнути поставленої мети необхідно виконати такі завдання: 1) проаналізувати процес розпізнавання символів; 2) розглянути існуючі методи вирішення задачі розпізнавання символів; 3) розробити структуру нейронної мережі; 4) сформулювати стадії інформаційної технології розпізнавання символів; 5) розробити алгоритм реалізації розпізнавання символів на основі нейронної мережі; 6) виконати реалізацію інформаційної технології розпізнавання символів на основі нейронної мережі; |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://hdl.handle.net/123456789/14764 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Boiko_Rovinsky.pdf | 517.75 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.