Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://hdl.handle.net/123456789/11956
Назва: Object detection and image classification for mobile robotics applications
Автори: Kriukov, Taras
Yakovyn, Valentyna
Ключові слова: computer vision
object detection
image classification
machine learning
mobile robotics
software tools
Дата публікації: 10-гру-2019
Видавництво: Vasyl Stefanyk Precarpathian National University
Бібліографічний опис: T. Kriukov and V. Yakovyn, "Object detection and image classification for mobile robotics applications," in Proceedings of the 2019 Scientific Seminar on Innovative Solutions in Software Engineering, Ivano-Frankivsk, Ukraine, Dec. 10, 2019, pp. 24-25, doi: 10.5281/zenodo.5989163
Короткий огляд (реферат): This paper presents an improved object detection method based on a combination of one-stage detector followed by an additional classification stage. The research was conducted using computational experiments and modeling techniques. The results were discussed and interpreted.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://hdl.handle.net/123456789/11956
Розташовується у зібраннях:Наукові роботи студентів, магістрантів, аспірантів (ФМІ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
9_kriukov_yakovyn.pdf200.87 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.